Metodología

¿Qué es RIASEC?

RIASEC es un modelo de intereses vocacionales propuesto por el psicólogo John Holland en 1959 y desarrollado a lo largo de su carrera (Holland, 1997). Clasifica los intereses laborales en seis tipos: Realista, Investigador, Artístico, Social, Emprendedor y Convencional.

La validez del modelo está respaldada por más de 60 años de investigación, incluyendo metaanálisis de cientos de estudios (Nye y colegas, 2012; Hoff y colegas, 2020) que muestran que las personas en campos alineados con sus intereses RIASEC reportan mayor satisfacción profesional y mejor desempeño académico.

De dónde vienen las preguntas

Las 48 preguntas que ves provienen del International Personality Item Pool (IPIP), un repositorio público de instrumentos de evaluación psicológica mantenido por la Universidad Estatal de Oregón.

Específicamente usamos la escala IPIP Basic Interest Markers desarrollada y validada por Liao, Armstrong y Rounds (2008), publicada en el Journal of Vocational Behavior. Para la versión en español, riasec-co utiliza la adaptación al español rioplatense de Cupani, Moran, Azpilicueta y Piccolo (2019), publicada en el Electronic Journal of Research in Educational Psychology. Todas las preguntas son de dominio público: cualquier persona puede reutilizarlas, traducirlas o auditarlas.

Cómo se calcula tu perfil

El cálculo sigue exactamente el procedimiento publicado por IPIP-BIM. No hay redes neuronales, ni modelos generativos, ni aprendizaje automático. Es aritmética determinista que un investigador puede reproducir con la cita en mano.

1. 1. Por cada respuesta
   Sumas tu valor (1 a 5) al puntaje del tipo RIASEC al que pertenece la pregunta. Si la pregunta tiene codificación inversa, sumas (6 menos tu respuesta) en lugar del valor directo.
2. 2. El puntaje crudo de cada tipo
   Es la suma de tus respuestas efectivas a las preguntas de ese tipo. Con 8 preguntas por tipo en el test completo y respuesta máxima de 5, el puntaje crudo va de 8 a 40.
3. 3. El perfil que ves
   Es el puntaje crudo de cada tipo dividido por la suma total de los seis tipos. Por eso los porcentajes siempre suman 100%. Mantienen el orden de los puntajes crudos pero los expresan como una distribución.

Ver el código exacto en GitHub

Cómo se eligen los programas

Los programas universitarios provienen del SNIES (Sistema Nacional de Información de la Educación Superior), la fuente oficial del Ministerio de Educación Nacional de Colombia. Cada programa está clasificado en un campo amplio según la taxonomía CINE F 2013 AC.

Para conectar tu perfil RIASEC con programas, usamos un mapeo de pesos entre cada tipo y los campos amplios CINE. Cada coincidencia tiene un peso entre 0 y 1: 1.0 indica una conexión primaria, 0.5 a 0.7 una conexión secundaria. El puntaje de un programa es la suma de (porcentaje de tu interés en el tipo) × (peso del mapeo) para cada coincidencia.

El mapeo completo es público y aparece a continuación. Cada estudiante o educador puede revisarlo:

Limitaciones que reconocemos

• El test rápido tiene menor confiabilidad
  Con 12 preguntas (vs. 48 del completo), solo 2 preguntas tocan cada tipo RIASEC. La consistencia interna está muy por debajo del estándar académico (alfa de Cronbach mayor a 0.80) que se logra con 8 preguntas por tipo. Es una herramienta de exploración rápida, no de evaluación rigurosa.
• Todas las preguntas están formuladas en positivo
  Los instrumentos psicométricos rigurosos incluyen también preguntas formuladas en negativo para detectar el sesgo de aquiescencia (la tendencia a estar de acuerdo con todo). El banco IPIP-BIM público no incluye versiones inversas, así que estamos limitados por el dataset disponible.
• El mapeo RIASEC a programa es la parte menos validada
  Como explicamos arriba, el mapeo a campos CINE es experto, no derivado empíricamente. Los puntajes que ves son una orientación informada, no una predicción validada.
• RIASEC mide intereses, no aptitudes ni destino
  Un perfil RIASEC describe lo que te interesa ahora. No mide tu capacidad ni tu inteligencia. Y los intereses cambian con la experiencia.
• Los programas mostrados son una muestra
  Mostramos hasta 15 programas del universo SNIES; no son las únicas opciones. Hay cientos de programas más, además de rutas no universitarias (técnicas, tecnológicas, certificaciones SENA, emprender) que el test no enumera.

Privacidad

Tus respuestas y resultados nunca salen de tu dispositivo. Todo se guarda en localStorage del navegador bajo la clave hicotea-quiz-v2, accesible solo desde tu navegador.

No enviamos tus respuestas a ningún servidor ni a Fundación Hicotea. Si quieres borrar todo, basta con limpiar los datos del navegador o usar el botón Empezar de nuevo en el test.

Código y datos

El motor del test es de código abierto. Cualquier persona puede ver, auditar o proponer cambios al código y a los datos.

• affromero/riasec-co · Repositorio principal: motor, mapeo, datos
• packages/core/src/scoring.ts · Implementación exacta del cálculo del perfil
• data/canonical/ · Banco de preguntas IPIP, mapeo RIASEC→CINE, datos SNIES

Citas académicas

Cada cita incluye un enlace verificado a la fuente original. Si alguno se rompe, escríbenos y lo arreglamos.

1. Holland, J. L. (1997). Making vocational choices: A theory of vocational personalities and work environments (3ra edición). Psychological Assessment Resources. https://archive.org/details/makingvocational0000holl
2. Liao, H.-Y., Armstrong, P. I., y Rounds, J. (2008). Development and initial validation of public domain Basic Interest Markers. Journal of Vocational Behavior, 73(1), 159-183. https://doi.org/10.1016/j.jvb.2007.12.002
3. Cupani, M., Moran, V. E., Azpilicueta, A. E., y Piccolo, N. V. (2019). Alternate Forms Public Domain RIASEC Markers for Interests and Self-Efficacy: Spanish version. Electronic Journal of Research in Educational Psychology, 17(2), 359-382. https://ojs.ual.es/ojs/index.php/EJREP/article/view/2136
4. Nye, C. D., Su, R., Rounds, J., y Drasgow, F. (2012). Vocational interests and performance: A quantitative summary of over 60 years of research. Perspectives on Psychological Science, 7(4), 384-403. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26168474/
5. Hoff, K. A., Song, Q. C., Wee, C. J. M., Phan, W. M. J., y Rounds, J. (2020). Interest fit and job satisfaction: A systematic review and meta-analysis. Journal of Vocational Behavior, 123, 103503. https://doi.org/10.1016/j.jvb.2020.103503
6. Nye, C. D., Prasad, J., y Rounds, J. (2021). The effects of vocational interests on motivation, satisfaction, and academic performance: Test of a mediated model. Journal of Vocational Behavior, 127, 103583. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0001879121000555
7. IPIP: International Personality Item Pool, ipip.ori.org. El archivo exacto de las 48 preguntas que usamos está publicado en el repositorio riasec-co (data/canonical/items_en.json y items_es.json). https://github.com/affromero/riasec-co/blob/main/data/canonical/items_en.json
8. SNIES: Sistema Nacional de Información de la Educación Superior, Ministerio de Educación Nacional de Colombia. Los datos de programas que usamos provienen del buscador público de programas: https://hecaa.mineducacion.gov.co/consultaspublicas/programas